Mengenal Library Pandas

Hai para pembaca pada kesempatan kali ini kita akan membahas tentang pandas, sebelumnya apa sih library pandas itu?

Pandas adalah sebuah library di Python yang berlisensi BSD dan open source yang menyediakan struktur data dan analisis data yang mudah digunakan. Pandas biasa digunakan untuk membuat tabel, mengubah dimensi data, mengecek data, dan lain sebagainya. Struktur data dasar pada Pandas dinamakan DataFrame, yang memudahkan kita untuk membaca sebuah file dengan banyak jenis format seperti file .txt, .csv, dan .tsv. Fitur ini akan menjadikannya table dan juga dapat mengolah suatu data dengan menggunakan operasi seperti join, distinct, group by, agregasi, dan teknik lainnya yang terdapat pada SQL.

Dapat disimpulkan, bahwa Pandas merupakan library analisis data yang diperlukan untuk membersihkan data mentah ke dalam sebuah bentuk yang bisa untuk diolah. Untuk lebih memahami apa saja yang ada dalam library Pandas

Pastikan telah menginstall library pandas terlebih dahulu. Jika belum gunakan pip atau conda untuk menginstallnya

pip install pandas

 

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

import pandas as pd

 

data = []

 

# quotes di halaman 1 - 10

for page in range(1,11):

 

    if page == 1:

        url = "http://quotes.toscrape.com"

    else:

        url = "http://quotes.toscrape.com/page/"+str(page)

 

    page = requests.get(url)

    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

 

    quotes = soup.find_all('div', class_='quote')

   

    for q in quotes:

        quote = q.find('span', class_='text').text

        author = q.find('small', class_='author').text

        tags = [tag.text for tag in q.find('div', class_='tags').find_all('a', class_='tag')]

 

        data.append({

            'quote': quote,

            'author': author,

            'tags': tags

        })

 

df = pd.DataFrame(data)

 

df.to_csv('all_quotes.csv', index=False, encoding="utf-8")

Berikut merupakan hasilnya di Excel

Terimakasih telah membaca artikel berikut sampai akhir, semoga bermanfaat.